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体育游戏app平台但莫得明确的机制来保护数据和函数的探问-开云官网登录入口开云app官网入口

时间：2025-04-04 08:30 点击：132 次

图解学习网站：体育游戏app平台

全球好，我是小林。

之前有同知识我银行软开岗亭的口试要怎么准备？难度如何？

银行的口试跟互联网公司的口试还是有区别，银行除了本领口试除外，还会有结构化口试、无指示筹办的口试问题，这类体式主若是检会同学们的软实力，以及处分问题的念念路。

那针对本领口试，银行也会问八股文，然则问的未几，而且难度相对互联网公司口试不要太浅薄了，银行的本领面等闲是 20 分钟阁下，而互联网中大厂的本领口试广阔是 60 分钟。

是以有学历上风的同学，面银行难度不大，只需要准备好一些浅薄八股文基本都能应付本领口试了，无谓学太多内容。

除了准备本领类的八股文，也需要转头下你的校园资历、实习得益、个东谈主的优缺欠这类的软问题，提前准备好，在口试过程中阻碍易出乱子。

银行征战主若是Java后端，学C++的同学也不错面银行，我看银行后端征战的要求：熟习Java/C++中至少一门编程谈话，是以，C++同学亦然不错投银行征战的。

张开剩余98%

C++口试银行软开岗亭，口试偶尔会出几个C++八股文，然则需要要点深入学习MySQL和相聚这些。

银行的薪资天然比不了大厂，然则年包也有15w-25w，不怎么加班，责任强度低，还是比较惬意的，适合追求 wlb 生存的同学。

那问题来了，银行的招聘信息怎么获取呢？这里分享三个 tips：

各式招聘信息发布平台：举例，公众号类（央企国企招聘网、银行招聘网、银行招聘稽察信息汇总、应届生校招记等）、服务信息发布网站（国聘网、牛客、力扣）。

方针公司招聘公众号或网站：通盘有招聘需求的国企均有我方的招聘渠谈，这里的官方招聘渠谈主要有招聘公众号和招聘官网两种，全球不错凭据我方的实质方针企业进行搜索。

各大学的服务带领中心：这个渠谈是全球最容易冷漠也其实最佳用的渠谈之一。各大学服务带领中心时时在春秋招季会在其公众号上发布无数的国企大厂招聘和宣讲会信息。时时 985/211 大学的服务带领中心公众号建设要好于其他学校，企业要更好，信息也要更多。况兼，大学服务带领中心发布信息中，一般大学所在地的国企信息时时富饶其他地点。是以，全球除了热心我方学校的服务公众号，其实还不错把方针求职地的 9/2 大学服务带领中心公众号热心一下，好多大学的宣讲会致使外校学生也不错进入（Tips：线下国企宣讲会口试时时有现场口试要津，非 92 外校学生进入了，偶而优异的线下口试阐述，不错在后续线上要津，径直跳过简历筛选，纵贯线上笔面。）

这次主要分享邮储（Java）、工商银行（Java）、中信银行（C++）的本领口试问题，规模的检会主若是 Java（基础、集合、多线程）、MySQL（索引+事务）、贪图机相聚（HTTP、TCP），给准备口试银行的同学作念一个参考。

怎么样，难度是不是还不错？

邮储详尽类和接口的异同？

换取点：

都不成被实例化，接口的结果类或详尽类的子类都只消结果了接口或详尽类中的方法后才能实例化。

不同点：

结果相貌：结果接口的症结字为implements，秉承详尽类的症结字为extends。一个类不错结果多个接口，但一个类只可秉承一个详尽类。是以，使用接口不错障碍地结果多重秉承。

方法相貌：接口只消界说，不成有方法的结果，java 1.8中不错界说default方法体，而详尽类不错有界说与结果，方法可在详尽类中结果。

探问修饰符：接口成员变量默许为public static final，必须赋初值，不成被修改；其通盘的成员方法都是public、abstract的。详尽类中成员变量默许default，可在子类中被从头界说，也可被从头赋值；详尽方法被abstract修饰，不成被private、static、synchronized和native等修饰，必须以分号结果，不带花括号。

变量：详尽类不错包含实例变量和静态变量，而接口只可包含常量（即静态常量）。

方法相貌：接口只消界说，不成有方法的结果，java 1.8中不错界说default方法体，而详尽类不错有界说与结果，方法可在详尽类中结果。

变量：详尽类不错包含实例变量和静态变量，而接口只可包含常量（即静态常量）。

线程池是为了减少频繁的创建线程和殉国线程带来的性能损耗。

线程池分为中枢线程池，线程池的最大容量，还有恭候任务的部队，提交一个任务，如果中枢线程莫得满，就创建一个线程，如果满了，即是会加入恭候部队，如果恭候部队满了，就会增多线程，如果达到最大线程数目，如果都达到最大线程数目，就会按照一些丢弃的政策进行处理。

图片

线程池的构造函数有7个参数：

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corePoolSize：线程池中枢线程数目。默许情况下，线程池中线程的数目如果 <= corePoolSize，那么即使这些线程处于舒服情景，那也不会被殉国。

maximumPoolSize：线程池中最多可容纳的线程数目。当一个新任务交给线程池，如果此时线程池中有舒服的线程，就会径直实践，如果莫得舒服的线程且刻下列程池的线程数目小于corePoolSize，就会创建新的线程来实践任务，不然就会将该任务加入到结巴部队中，如果结巴部队满了，就会创建一个新线程，从结巴部队头部取出一个任务来实践，并将新任务加入到结巴部队末尾。如果刻下列程池中线程的数目等于maximumPoolSize，就不会创建新线程，就会去实践拒却政策。

keepAliveTime：当线程池中线程的数目大于corePoolSize，况兼某个线程的舒服时候超越了keepAliveTime，那么这个线程就会被殉国。

unit：即是keepAliveTime时候的单元。

workQueue：责任部队。当莫得舒服的线程实践新任务时，该任务就会被放入责任部队中，恭候实践。

threadFactory：线程工场。不错用来给线程取名字等等

handler：拒却政策。当一个新任务交给线程池，如果此时线程池中有舒服的线程，就会径直实践，如果莫得舒服的线程，就会将该任务加入到结巴部队中，如果结巴部队满了，就会创建一个新线程，从结巴部队头部取出一个任务来实践，并将新任务加入到结巴部队末尾。如果刻下列程池中线程的数目等于maximumPoolSize，就不会创建新线程，就会去实践拒却政策。

corePoolSize：线程池中枢线程数目。默许情况下，线程池中线程的数目如果 <= corePoolSize，那么即使这些线程处于舒服情景，那也不会被殉国。

keepAliveTime：当线程池中线程的数目大于corePoolSize，况兼某个线程的舒服时候超越了keepAliveTime，那么这个线程就会被殉国。

unit：即是keepAliveTime时候的单元。

workQueue：责任部队。当莫得舒服的线程实践新任务时，该任务就会被放入责任部队中，恭候实践。

threadFactory：线程工场。不错用来给线程取名字等等

凭据 RFC 圭表，GET 的语义是从服务器获取指定的资源，这个资源不错是静态的文本、页面、图片视频等。GET 请求的参数位置一般是写在 URL 中，URL 礼貌只可救援 ASCII，是以 GET 请求的参数只允许 ASCII 字符，而且浏览器会对 URL 的长度有限制（HTTP公约本人对 URL长度并莫得作念任何礼貌）。

比如，你掀开我的著作，浏览器就会发送 GET 请求给服务器，服务器就会复返著作的通盘翰墨及资源。

GET 请求

凭据 RFC 圭表，POST 的语义是凭据请求负荷（报文body）对指定的资源作念出处理，具体的处理相貌视资源类型而不同。POST 请求佩戴数据的位置一般是写在报文 body 中，body 中的数据不错是轻易花样的数据，只消客户端与服务端协商好即可，而且浏览器不会对 body 大小作念限制。

比如，你在我著作底部，敲入了留言后点击「提交」（示意你们留言），浏览器就会实践一次 POST 请求，把你的留言翰墨放进了报文 body 里，然后拼接好 POST 请求头，通过 TCP 公约发送给服务器。

POST 请求http有情景吗？

是无情景的，本人不保重会话情景。

为了结果情景经管领悟话追踪，常用的方法是使用Cookie和Session。

Cookie 本领

session和cookie的区别是什么？

作用规模不同，Cookie 保存在客户端(浏览器)，Session 保存在服务器端。

存取相貌的不同，Cookie只可保存 ASCII，Session不错存轻易数据类型，比如UserId等。

灵验期不同，Cookie可确立为万古候保持，比如默许登录功能功能，Session一般灵验时候较短，客户端关闭或者Session超时都会失效。

隐痛政策不同，Cookie存储在客户端，信息容易被窃取;Session存储在服务端，相对安全一些。

存储大小不同，单个Cookie 保存的数据不成超越 4K，Session可存储数据远高于Cookie。

作用规模不同，Cookie 保存在客户端(浏览器)，Session 保存在服务器端。

存取相貌的不同，Cookie只可保存 ASCII，Session不错存轻易数据类型，比如UserId等。

灵验期不同，Cookie可确立为万古候保持，比如默许登录功能功能，Session一般灵验时候较短，客户端关闭或者Session超时都会失效。

隐痛政策不同，Cookie存储在客户端，信息容易被窃取;Session存储在服务端，相对安全一些。

存储大小不同，单个Cookie 保存的数据不成超越 4K，Session可存储数据远高于Cookie。

mysql 的存储引擎主要有myisam，innodb两个存储引擎。

事务救援：InnoDB救援事务，而MyISAM不救援。InnoDB中每一条SQL谈话都默许封装成事务，自动提交，这可能会影响实践速率。因此，最佳将多条SQL谈话放在BEGIN和COMMIT之间，构成一个事务。

外键救援：InnoDB救援外键，而MyISAM不救援。关于一个包含外键的InnoDB表，如果尝试将其转为MyISAM，将会失败。

索引和数据存储：InnoDB是蚁集索引，使用B+Tree四肢索引结构，数据文献和（主键）索引绑定在一都，必须要有主键，通过主键索引结果很高。MyISAM的B+树主键索引和补助索引的叶子节点都是数据文献的地址指针。

数据文献花样：MyISAM在磁盘存储上有三个文献，每个文献名以表名源泉，膨胀名指出文献类型，分离是.frm（用于存储表的界说），.MYD（用于存放数据）和.MYI（用于存放表索引）。InnoDB有两种存储相貌：分享表空间存储和多表空间存储。两种存储相貌的表结构和MyISAM一样，以表名源泉，膨胀名为.frm。如果使用分享表空间，那么通盘表的数据文献和索引文献都保存在一个表空间里。如果使用多表空间，那么每个表都有一个表空间文献用于存储每个表的数据和索引。

数据安全不同：InnoDB 救援崩溃收复和数据收复，而 MyISAM 不救援。如果 MySQL 崩溃了或者发生不测故障，InnoDB 不错通过收复日记来收复数据。

外键救援：InnoDB救援外键，而MyISAM不救援。关于一个包含外键的InnoDB表，如果尝试将其转为MyISAM，将会失败。

数据安全不同：InnoDB 救援崩溃收复和数据收复，而 MyISAM 不救援。如果 MySQL 崩溃了或者发生不测故障，InnoDB 不错通过收复日记来收复数据。

知谈的，即是匡助存储引擎快速获取数据的一种数据结构，形象的说即是索引是数据的目次。

不错按照四个角度来分类索引。

按「数据结构」分类：B+tree索引、Hash索引、Full-text索引。

按「物理存储」分类：聚簇索引（主键索引）、二级索引（补助索引）。

按「字段特点」分类：主键索引、惟一索引、日常索引、前缀索引。

按「字段个数」分类：单列索引、和谐索引。

按「数据结构」分类：B+tree索引、Hash索引、Full-text索引。

按「物理存储」分类：聚簇索引（主键索引）、二级索引（补助索引）。

按「字段特点」分类：主键索引、惟一索引、日常索引、前缀索引。

按「字段个数」分类：单列索引、和谐索引。

主要区别如下：

详尽进度：面向过程编程以过程（函数）为中心，侧重于处分问题的花样和经由。而面向对象编程以对象为中心，侧重于将问题解析为对象，并通过对象之间的交互来处分问题。面向对象编程提供了更高的详尽级别，不错更天然地模拟试验寰宇中的事物与关系，愈加强调代码的可保重性和重用性。

封装性：面向过程编程将数据和干系的操作封装在不同的函数中，但莫得明确的机制来保护数据和函数的探问。而面向对象编程通过类的界说，将数据（属性）和函数（方法）封装在一都，并通过探问修饰符（如public、private）来抑遏对数据和函数的探问权限，结果了更好的封装性。

秉承和多态：面向对象编程提供了秉承和多态的特点，不错通过秉承机制创建新的类，并重用已有类的属性和方法。同期，多态允许不同的对象对换取的音书作出不同的反馈。这些特点使得面向对象编程愈加活泼和易于膨胀。

1. 归拢

TCP 是面向归拢的传输层公约，传输数据前先要建立归拢。

UDP 是不需要归拢，即刻传输数据。

TCP 是面向归拢的传输层公约，传输数据前先要建立归拢。

UDP 是不需要归拢，即刻传输数据。

2. 服务对象

TCP 是一双一的两点服务，即一条归拢只消两个端点。

UDP 救援一双一、一双多、多对多的交互通讯

TCP 是一双一的两点服务，即一条归拢只消两个端点。

UDP 救援一双一、一双多、多对多的交互通讯

3. 可靠性

TCP 是可靠委用数据的，数据不错无谬误、不丢失、不相通、规律到达。

UDP 是尽最大费事委用，不保证可靠委用数据。然则咱们不错基于 UDP 传输公约结果一个可靠的传输公约，比如 QUIC 公约。

TCP 是可靠委用数据的，数据不错无谬误、不丢失、不相通、规律到达。

UDP 是尽最大费事委用，不保证可靠委用数据。然则咱们不错基于 UDP 传输公约结果一个可靠的传输公约，比如 QUIC 公约。

4. 拥塞抑遏、流量抑遏

TCP 有拥塞抑遏和流量抑遏机制，保证数据传输的安全性。

UDP 则莫得，即使相聚十分拥挤了，也不会影响 UDP 的发送速率。

TCP 有拥塞抑遏和流量抑遏机制，保证数据传输的安全性。

UDP 则莫得，即使相聚十分拥挤了，也不会影响 UDP 的发送速率。

5. 首部支拨

TCP 首部长度较长，会有一定的支拨，首部在莫得使用「选项」字段时是 20个字节，如果使用了「选项」字段则会变长的。

UDP 首部只消 8 个字节，况兼是固定不变的，支拨较小。

TCP 首部长度较长，会有一定的支拨，首部在莫得使用「选项」字段时是 20个字节，如果使用了「选项」字段则会变长的。

UDP 首部只消 8 个字节，况兼是固定不变的，支拨较小。

6. 传输相貌

TCP 是流式传输，莫得界限，但保证法例和可靠。

UDP 是一个包一个包的发送，是有界限的，但可能会丢包和乱序。

TCP 是流式传输，莫得界限，但保证法例和可靠。

UDP 是一个包一个包的发送，是有界限的，但可能会丢包和乱序。

7. 分片不同

TCP 的数据大小如果大于 MSS 大小，则会在传输层进行分片，方针主机收到后，也相通在传输层拼装 TCP 数据包，如果半途丢失了一个分片，只需要传输丢失的这个分片。

UDP 的数据大小如果大于 MTU 大小，则会在 IP 层进行分片，方针主机收到后，在 IP 层拼装完数据，接着再传给传输层。

TCP 和 UDP 应用场景：

由于 TCP 是面向归拢，能保证数据的可靠性委用，因此频频用于：

FTP文献传输；

HTTP / HTTPS；

FTP文献传输；

HTTP / HTTPS；

由于 UDP 面向无归拢，它不错随时发送数据，再加上 UDP 本人的处理既浅薄又高效，因此频频用于：

包总量较少的通讯，如 DNS、SNMP等；

视频、音频等多媒体通讯；

播送通讯；

包总量较少的通讯，如 DNS、SNMP等；

视频、音频等多媒体通讯；

播送通讯；

一致性：是指事务操作前和操作后，数据满足竣工性拘谨，数据库保持一致性情景。

比如，用户 A 和用户 B 在银行分离有 800 元和 600 元，系数 1400 元，用户 A 给用户 B 转账 200 元，分为两个花样，从 A 的账户扣除 200 元和对 B 的账户增多 200 元。一致性即是要求上述花样操作后，终末的结果是用户 A 还有 600 元，用户 B 有 800 元，系数 1400 元，而不会出现用户 A 扣除了 200 元，但用户 B 未增多的情况（该情况，用户 A 和 B 均为 600 元，系数 1200 元）。

一致性怎么结果？

mysql 事务的结果旨趣：

历久性是通过 redo log （重作念日记）来保证的；

原子性是通过 undo log（回滚日记）来保证的；

阻拦性是通过 MVCC（多版块并发抑遏）或锁机制来保证的；

一致性则是通过历久性+原子性+阻拦性来保证；

历久性是通过 redo log （重作念日记）来保证的；

原子性是通过 undo log（回滚日记）来保证的；

阻拦性是通过 MVCC（多版块并发抑遏）或锁机制来保证的；

一致性则是通过历久性+原子性+阻拦性来保证；

这四个阻拦级别如下：

读未提交，指一个事务还没提交时，它作念的变更就能被其他事务看到；

读提交，指一个事务提交之后，它作念的变更才能被其他事务看到；

可相通读，指一个事求实践过程中看到的数据，一直跟这个事务启动时看到的数据是一致的，MySQL InnoDB 引擎的默许阻拦级别；

串行化；会对记录加上读写锁，在多个事务对这札记录进行读写操作时，如果发生了读写突破的时候，后探问的事务必须等前一个事求实践完成，才能连接实践；

读未提交，指一个事务还没提交时，它作念的变更就能被其他事务看到；

读提交，指一个事务提交之后，它作念的变更才能被其他事务看到；

可相通读，指一个事求实践过程中看到的数据，一直跟这个事务启动时看到的数据是一致的，MySQL InnoDB 引擎的默许阻拦级别；

按阻拦水平高下排序如下：

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针对不同的阻拦级别，并发事务时可能发生的步地也会不同。

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也即是说：

在「读未提交」阻拦级别下，可能发生脏读、不可相通读和幻读步地；

在「读提交」阻拦级别下，可能发生不可相通读和幻读步地，然则不可能发生脏读步地；

在「可相通读」阻拦级别下，可能发生幻读步地，然则不可能脏读和不可相通读步地；

在「串行化」阻拦级别下，脏读、不可相通读和幻读步地都不可能会发生。

在「读未提交」阻拦级别下，可能发生脏读、不可相通读和幻读步地；

在「读提交」阻拦级别下，可能发生不可相通读和幻读步地，然则不可能发生脏读步地；

在「可相通读」阻拦级别下，可能发生幻读步地，然则不可能脏读和不可相通读步地；

在「串行化」阻拦级别下，脏读、不可相通读和幻读步地都不可能会发生。

可相通读阻拦级别

Redis的基本数据类型有哪些？

Redis 提供了丰富的数据类型，常见的有五种数据类型：String（字符串），Hash（哈希），List（列表），Set（集合）、Zset（有序集合）。

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跟着 Redis 版块的更新，后头又救援了四种数据类型：BitMap（2.2 版新增）、HyperLogLog（2.8 版新增）、GEO（3.2 版新增）、Stream（5.0 版新增）。Redis 五种数据类型的应用场景：

String 类型的应用场景：缓存对象、旧例计数、漫步式锁、分享 session 信息等。

List 类型的应用场景：音书部队（然则有两个问题：1. 分娩者需要自行结果全局惟一 ID；2. 不成以肆虐组体式肆虐数据）等。

Hash 类型：缓存对象、购物车等。

Set 类型：团聚贪图（并集、杂乱、差集）场景，比如点赞、共同热心、抽奖行动等。

Zset 类型：排序场景，比如名次榜、电话和姓名排序等。

String 类型的应用场景：缓存对象、旧例计数、漫步式锁、分享 session 信息等。

List 类型的应用场景：音书部队（然则有两个问题：1. 分娩者需要自行结果全局惟一 ID；2. 不成以肆虐组体式肆虐数据）等。

Hash 类型：缓存对象、购物车等。

Set 类型：团聚贪图（并集、杂乱、差集）场景，比如点赞、共同热心、抽奖行动等。

Zset 类型：排序场景，比如名次榜、电话和姓名排序等。

Redis 后续版块又救援四种数据类型，它们的应用场景如下：

BitMap（2.2 版新增）：二值情景统计的场景，比如签到、判断用户登陆情景、连气儿签到用户总额等；

HyperLogLog（2.8 版新增）：海量数据基数统计的场景，比如百万级网页 UV 计数等；

GEO（3.2 版新增）：存储地舆位置信息的场景，比如滴滴叫车；

Stream（5.0 版新增）：音书部队，比较于基于 List 类型结果的音书部队，有这两个私有的特点：自动生周详局惟一音书ID，救援以肆虐组体式肆虐数据。

BitMap（2.2 版新增）：二值情景统计的场景，比如签到、判断用户登陆情景、连气儿签到用户总额等；

HyperLogLog（2.8 版新增）：海量数据基数统计的场景，比如百万级网页 UV 计数等；

GEO（3.2 版新增）：存储地舆位置信息的场景，比如滴滴叫车；

Stream（5.0 版新增）：音书部队，比较于基于 List 类型结果的音书部队，有这两个私有的特点：自动生周详局惟一音书ID，救援以肆虐组体式肆虐数据。

央求相貌

栈：由系统自动分拨。举例，声明在函数中一个局部变量 int b，系统自动在栈中为b开辟空间。

堆：需要顺次员我方央求，并指明大小，在C谈话中通过malloc函数，如 p1 = (char *)malloc(10);，在C++顶用new运算符，如p2 = new char[20]

栈：由系统自动分拨。举例，声明在函数中一个局部变量 int b，系统自动在栈中为b开辟空间。

堆：需要顺次员我方央求，并指明大小，在C谈话中通过malloc函数，如 p1 = (char *)malloc(10);，在C++顶用new运算符，如p2 = new char[20]

央求后系统的反馈

栈：只消栈的剩余空间大于所央求空间，系统将为顺次提供内存，不然将报颠倒教导栈溢出。

堆：最初应该知谈操作系统有一个记录舒服内存地址的链表，当系统收到顺次的央求时，会遍历该链表，寻找第一个空间大于所央求空间的堆结点，然后将该结点从舒服结点链表中删除，并将该结点的空间分拨给顺次，另外，关于大多数系统，会在这块内存空间中的首地址处记录本次分拨的大小，这么，代码中的delete语句才能正确的开释本内存空间。另外，由于找到的堆结点的大小不一定正值等于央求的大小，系统会自动的将富饶的那部分从头放入舒服链表中。

栈：只消栈的剩余空间大于所央求空间，系统将为顺次提供内存，不然将报颠倒教导栈溢出。

央求大小的限制

栈：栈是向低地址膨胀的数据结构，是一块连气儿的内存的区域。这句话的真理是栈顶的地址和栈的最大容量是系统事先礼貌好的，操作系统中，栈的大小是几MB，如果央求的空间超越栈的剩余空间时，将教导overflow。因此，能从栈取得的空间较小。

堆：堆是向高地址膨胀的数据结构，是不连气儿的内存区域。这是由于系统是用链表来存储的舒服内存地址的，天然是不连气儿的，而链表的遍历场合是由低地址向高地址。堆的大小受限于贪图机系统中灵验的假造内存。由此可见，堆取得的空间比较活泼，也比较大。

人命周期

栈：栈的内存经管是自动的，变量的内存会在其作用域结果时自动开释

堆：堆的内存经管需要手动进行，需要使用new症结字分拨内存，并使用delete或delete[]症结字开释内存，不然会导致内存线路。

栈：栈的内存经管是自动的，变量的内存会在其作用域结果时自动开释

堆：堆的内存经管需要手动进行，需要使用new症结字分拨内存，并使用delete或delete[]症结字开释内存，不然会导致内存线路。

C++的编译过程经过了预处理、编译、汇编和连气儿四个主要阶段：

预处理：预处理阶段会对源代码进行处理，主要包括张开宏界说、处理条目编译指示（如#include、#define、#ifdef等）以及删除正式等。预处理的结果是生成一个经过宏张开和条目处理后的纯C++源代码文献。

编译（Compilation）：编译阶段将预处理后的源代码翻译为汇编谈话，生成汇编代码。编译器会进行词法分析、语法分析和语义分析，稽察代码的正确性，并生成中间代码潜入。

汇编：汇编阶段将汇编代码调治为机器不错实践的方针文献。汇编器会将汇编代码挪动为机器指示，并生成与机器硬件平台干系的方针文献（等闲以".obj"或".o"为膨胀名）。

连气儿：连气儿阶段将方针文献与其他必要的库文献连气儿在一都，生成可实践顺次。连气儿器会解析方针文献中的符号援用，将其与其他方针文献或库文献中的符号界说进行匹配，最毕生成一个竣工的可实践文献。在连气儿阶段，还会进行地址重定位、符号解析、符号表生成等操作，确保顺次的正如实践。

不错使用使用智能指针，C++提供了智能指针（如std::shared_ptr、std::unique_ptr等），不错自动经管动态分拨的内存。智能指针愚弄了RAII（资源获取即运挪动）的原则，在对象人命周期结果时自动开释内存，幸免了显式调用delete的繁琐和遗。

也不错使用内存线路检测器具（如Valgrind等）来分析顺次，在顺次运行过程中检测内存线路，并实时建设。

mysql数据库哈希索引、B+树索引的区别？

主要区别有以下几点：

数据结构：哈希索引使用哈希表的结构，将索引值通过哈希函数映射为一个惟一的哈希码，而B+树索引使用均衡树的结构，将索引值按照大小法例组织成一个树形结构。

查找相貌：哈希索引使用哈希函数贪图出哈希码，径直通过哈希码进行查找，查找速率十分快，时候复杂度为O(1)；而B+树索引通过从根节点到叶子节点的遍历来进行查找，时候复杂度一般为O(logN)。

规模查询：哈希索引适合等值查询，即凭据索引值精准查找；而B+树索引救援规模查询，不错凭据索引值的大小规模进行查找。

每一种存储引擎救援的索引类型不一定换取，我在表中转头了 MySQL 常见的存储引擎 InnoDB、MyISAM 和 Memory 分离救援的索引类型。

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InnoDB 是在 MySQL 5.5 之后成为默许的 MySQL 存储引擎，B+Tree 索引类型亦然 MySQL 存储引擎领受最多的索引类型。

索引失效有哪些例子？

6 种会发生索引失效的情况：

当咱们使用左或者阁下璷黫匹配的时候，也即是 like %xx或者 like %xx%这两种相貌都会形成索引失效；

当咱们在查询条目中对索引列使用函数，就会导致索引失效。

当咱们在查询条目中对索引列进行抒发式贪图，亦然无法走索引的。

MySQL 在碰到字符串和数字比较的时候，会自动把字符串转为数字，然后再进行比较。如果字符串是索引列，而条目语句中的输入参数是数字的话，那么索引列会发生隐式类型调治，由于隐式类型调治是通过 CAST 函数结果的，等同于对索引列使用了函数，是以就会导致索引失效。

和谐索引要能正确使用需要谨守最左匹配原则，也即是按照最左优先的相貌进行索引的匹配，不然就会导致索引失效。

在 WHERE 子句中，如果在 OR 前的条目列是索引列，而在 OR 后的条目列不是索引列，那么索引会失效。

当咱们使用左或者阁下璷黫匹配的时候，也即是 like %xx或者 like %xx%这两种相貌都会形成索引失效；

当咱们在查询条目中对索引列使用函数，就会导致索引失效。

当咱们在查询条目中对索引列进行抒发式贪图，亦然无法走索引的。

和谐索引要能正确使用需要谨守最左匹配原则，也即是按照最左优先的相貌进行索引的匹配，不然就会导致索引失效。

在 WHERE 子句中，如果在 OR 前的条目列是索引列，而在 OR 后的条目列不是索引列，那么索引会失效。

InnoDB 引擎是救援行级锁的，而 MyISAM 引擎并不救援行级锁。

前边也提到，日常的 select 语句是不会对记录加锁的，因为它属于快照读。如果要在查询时对记录加行锁，不错使用底下这两个相貌，这种查询会加锁的语句称为锁定读。

//对读取的记录加分享锁select... lockinsharemode;//对读取的记录加独占锁select... forupdate;

上头这两条语句必须在一个事务中，因为当事务提交了，锁就会被开释，是以在使用这两条语句的时候，要加上 begin、start transaction 或者 set autocommit = 0。

分享锁（S锁）满足读读分享，读写互斥。独占锁（X锁）满足写写互斥、读写互斥。

行级锁的类型主要有三类：

Record Lock，记录锁，也即是只是把一札记录锁上；

Gap Lock，罅隙锁，锁定一个规模，然则不包含记录本人；

Next-Key Lock：Record Lock + Gap Lock 的组合，锁定一个规模，况兼锁定记录本人。

Record Lock，记录锁，也即是只是把一札记录锁上；

Gap Lock，罅隙锁，锁定一个规模，然则不包含记录本人；

Next-Key Lock：Record Lock + Gap Lock 的组合，锁定一个规模，况兼锁定记录本人。

Record Lock

Record Lock 称为记录锁，锁住的是一札记录。而且记录锁是有 S 锁和 X 锁之分的：

当一个事务对一札记录加了 S 型记录锁后，其他事务也不错连接对该记录加 S 型记录锁（S 型与 S 锁兼容），然则不不错对该记录加 X 型记录锁（S 型与 X 锁不兼容）;

当一个事务对一札记录加了 X 型记录锁后，其他事务既不不错对该记录加 S 型记录锁（S 型与 X 锁不兼容），也不不错对该记录加 X 型记录锁（X 型与 X 锁不兼容）。

举个例子，当一个事求实践了底下这条语句：

mysql > begin;mysql > select* fromt_test whereid= 1forupdate;

即是对 t_test 表中主键 id 为 1 的这札记录加上 X 型的记录锁，这么其他事务就无法对这札记录进行修改了。

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当事求实践 commit 后，事务过程中生成的锁都会被开释。

Gap Lock

Gap Lock 称为罅隙锁，只存在于可相通读阻拦级别，认识是为了处分可相通读阻拦级别下幻读的步地。

假定，表中有一个规模 id 为（3，5）罅隙锁，那么其他事务就无法插入 id = 4 这札记录了，这么就灵验的防患幻读步地的发生。

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罅隙锁天然存在 X 型罅隙锁和 S 型罅隙锁，然则并莫得什么区别，罅隙锁之间是兼容的，即两个事务不错同期持有包含共同罅隙规模的罅隙锁，并不存在互斥关系，因为罅隙锁的认识是防患插入幻影记录而提倡的。

Next-Key Lock

Next-Key Lock 称为临键锁，是 Record Lock + Gap Lock 的组合，锁定一个规模，况兼锁定记录本人。

假定，表中有一个规模 id 为（3，5] 的 next-key lock，那么其他事务即不成插入 id = 4 记录，也不成修改 id = 5 这札记录。

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是以，next-key lock 即能保护该记录，又能防止其他事务将新记录插入到被保护记录前边的罅隙中。

next-key lock 是包含罅隙锁+记录锁的，如果一个事务获取了 X 型的 next-key lock，那么另外一个事务在获取换取规模的 X 型的 next-key lock 时，是会被结巴的。

比如，一个事务持有了规模为 (1, 10] 的 X 型的 next-key lock，那么另外一个事务在获取换取规模的 X 型的 next-key lock 时，就会被结巴。

天然换取规模的罅隙锁是多个事务相互兼容的，但关于记录锁，咱们是要商量 X 型与 S 型关系，X 型的记录锁与 X 型的记录锁是突破的。

什么是回表？

主键索引的 B+Tree 和二级索引的 B+Tree 区别如下：

主键索引的 B+Tree 的叶子节点存放的是实质数据，通盘竣工的用户记录都存放在主键索引的 B+Tree 的叶子节点里；

二级索引的 B+Tree 的叶子节点存放的是主键值，而不是实质数据。

主键索引的 B+Tree 的叶子节点存放的是实质数据，通盘竣工的用户记录都存放在主键索引的 B+Tree 的叶子节点里；

二级索引的 B+Tree 的叶子节点存放的是主键值，而不是实质数据。

我这里将前边的商品表中的 product_no （商品编码）字段确立为二级索引，那么二级索引的 B+Tree 如下图（图中世子节点之间我画了单向链表，然则实质上是双向链表，原图我找不到了，修改不了，偷个懒我不重画了，全球脑补成双向链表就行）。

二级索引 B+Tree

其中非叶子的 key 值是 product_no（图中橙色部分），叶子节点存储的数据是主键值（图中绿色部分）。

如果我用 product_no 二级索引查询商品，如下查询语句：

select* fromproduct whereproduct_no = '0002';

会先检二级索引中的 B+Tree 的索引值（商品编码，product_no），找到对应的叶子节点，然后获取主键值，然后再通过主键索引中的 B+Tree 树查询到对应的叶子节点，然后获取整行数据。这个过程叫「回表」，也即是说要查两个 B+Tree 才能查到数据。如下图（图中世子节点之间我画了单向链表，然则实质上是双向链表，原图我找不到了，修改不了，偷个懒我不重画了，全球脑补成双向链表就行）：

回表

不外，当查询的数据是能在二级索引的 B+Tree 的叶子节点里查询到，这时就无谓再查主键索引查，比如底下这条查询语句：

selectidfromproduct whereproduct_no = '0002';

这种在二级索引的 B+Tree 就能查询到结果的过程就叫作「障翳索引」，也即是只需要查一个 B+Tree 就能找到数据。

TCP怎么结果可靠性？

TCP公约主要通过以下几点来保证传输可靠性：归拢经管、序列号、阐明应答、超时重传、流量抑遏、拥塞抑遏。

归拢经管：即三次捏手和四次挥手。归拢经管机制或者建立起可靠的归拢，这是保证传输可靠性的前提。

序列号：TCP将每个字节的数据都进行了编号，这即是序列号。序列号的具体作用如下：或者保证可靠性，既能防患数据丢失，又能幸免数据相通。或者保证有序性，按照序列号法例进行数据包还原。或者升迁结果，基于序列号可结果屡次发送，一次阐明。

阐明应答：秉承方秉承数据之后，会回传ACK报文，报文中带有这次阐明的序列号，用于见知发送方这次秉承数据的情况。在指定时候后，若发送端仍未收到阐明应答，就会启动超时重传。

流量抑遏：秉承端处理数据的速率是有限的，如果发送方发送数据的速渡过快，就会导致秉承端的缓冲区溢出，进而导致丢包。为了幸免上述情况的发生，TCP救援凭据秉承端的处理才气，来决定发送端的发送速率。这即是流量抑遏。流量抑遏是通过在TCP报文段首部保重一个滑动窗口来结果的。

拥塞抑遏：拥塞抑遏即是当相聚拥挤严重时，发送端减少数据发送。拥塞抑遏是通过发送端保重一个拥塞窗口来结果的。不错得出体育游戏app平台，发送端的发送速率，受限于滑动窗口和拥塞窗口中的最小值。拥塞抑遏方法分为：慢脱手，拥塞幸免、快重传和快收复。

归拢经管：即三次捏手和四次挥手。归拢经管机制或者建立起可靠的归拢，这是保证传输可靠性的前提。